智能配电网中边缘计算设备在负荷预测中的应用效果分析

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【摘 要】在智能配电网数字化转型与“双碳”目标驱动下，传统负荷预测模式因数据传输延迟等问题难以满足实时性需求。基于边缘计算低延迟、本地化处理等特性，通过终端设备集成与网络架构的搭建，实现多源数据实时采集与边缘端分析，并运用机器学习等算法构建动态预测模型。该方法显著提升了负荷预测精度与响应效率，保障电网稳定运行，优化能源管理，对推动智能配电网高效运行、实现能源可持续发展具有重要意义。（剩余5473字）

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