工业自动化仪表的数据融合与实时监测技术应用

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【关键词】数据融合；实时监测；卡尔曼滤波；边缘计算；工业自动化仪表

引言

随着工业4.0时代的到来，工业自动化仪表在生产过程中扮演着越来越重要的角色。然而，传统工业仪表存在的数据孤岛、监测滞后等问题，严重制约了工业生产的效率提高。数据融合技术可以有效整合多源异构传感器数据，提高数据可靠性和完整性；实时监测技术能够及时反映设备运行状态，为生产决策提供依据。（剩余3999字）

试读结束

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