基于宽度学习的高校学生成绩预测模型研究
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关键词：教育数据挖掘；宽度学习算法；成绩预测
中图分类号：TP311 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2023）20-0090-03
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作为一种新兴跨学科研究领域，教育数据挖掘涉及计算机科学、机器学习、数据挖掘和教育统计学等多学科内容。其中，实现高校学生成绩的预测是教育数据挖掘的重要目标，通过对学生日常行为数据的挖掘与分析，可以帮助学校管理者和教师及时了解学生的学习成绩，并做出针对性指导，改善学生的学习效率，尽可能避免出现课程不及格的现象，提高教学质量。（剩余3698字）