一种利用遗传算法处理类别不平衡问题的欠采样方法

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摘 要：为了解决类别不平衡问题，常用的方法是对训练数据进行重采样，以获得平衡数据．为此，结合遗传算法迭代优化的思想，提出了一种基于遗传算法的欠采样方法．该方法以不平衡数据的模型评价指标AUC作为适应度函数，在多数类数据集上初采样后，经过选择、交叉、变异等操作，最终获得最具代表性的平衡子集作为模型的训（剩余16127字）

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