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摘 要：随着农业机械化水平的不断提升，农用柴油机在水稻生产中的应用日益广泛，其运行的稳定性直接关系到水稻生产的效率。然而，柴油机在高强度作业中容易发生各种机械故障，给农田作业带来潜在风险。多传感器信息融合技术结合集成学习算法，提供准确的故障诊断方法，通过综合分析多维度传感器数据，实时监测柴油机的运行状态，提取故障特征，可以显著提高故障检测的准确性。（剩余5212字）
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基于多传感器信息融合的农用柴油机故障诊断技术
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