基于MTF-gcForest的带钢表面缺陷分类方法研究

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摘要：针对带钢表面缺陷位置分布不均、类型复杂多样的特点，为保证特征提取的维度丰富性与识别准确率，提出一种基于多纹理特征融合与gcForest集成学习相结合的带钢缺陷识别方法MTF-gcForest。首先提取带钢表面的灰度共生矩阵、局部二值模式、灰度游程矩阵特征，以充分挖掘带钢表面的纹理信息。然后，将归一化处理后的特征进行融合，最后用gcForest分类器进行分类。（剩余8019字）

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