基于AGA-RBF神经网络模型的叶绿素a质量浓度预测研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：叶绿素a质量浓度是预测湖泊水华形成的重要影响因子，但常用的径向基（radial basis function，RBF）神经网络存在容易陷入局部极值，导致预测精度欠佳.针对这一问题，采用自适应遗传算法（adaptive genetic algorithm，AGA）对RBF神经网络进行优化，构建基（剩余8492字）

试读结束

目录
monitor