贝叶斯优化的学生T过程用于微带天线谐振频率建模

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摘  要： 学生T过程的核心是核函数设计以及超参数优化，其中超参数直接影响模型的泛化能力.为提升学生T过程模型的预测精度，基于一种自适应的贝叶斯优化算法，实现对学生T过程超参数的全局优化.以多组Benchmark问题和矩形微带天线谐振频率建模为仿真实例，并与多种机器学习模型进行了对比实验.（剩余9335字）

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