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摘 要: 为了快速而准确地识别其中的BUG报告将有助于开发人员对移动应用进行修复,通过调查移动应用运行的不同阶段,以用户反馈和问题报告两个视角为切入点,提出基于深度学习的移动应用BUG报告自动识别方法,即首先使用Word2Vec获取词向量,其次,构建Bi-LSTM网络获取高级文本特征,并(剩余12395字)
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双视角数据下移动应用BUG报告识别方法研究
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