AdaBoost算法识别阿尔茨海默病药物活性成分

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摘要：针对利用网络药理学研究中药药方治疗或预防阿尔茨海默病的机制存在人工筛选药方中活性成分具有武断性和不准确性的问题，提出一种基于机器学习的阿尔茨海默病药物活性成分识别算法。该算法结合疾病相关活性成分和非活性成分，利用AdaBoost算法进行训练，进而预测新药方中与疾病相关的活性成分。实验结果表明，与线性回归、K邻近回归和贝叶斯岭回归算法相比，AdaBoost算法可以更加准确地识别阿尔茨海默病相关活性成分。（剩余7008字）

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