基于有监督机器学习的光伏故障监测系统研究进展

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摘 要：系统性总结了有监督机器学习在光伏故障监测技术中的应用.支持向量机（SVM）对惩罚因子和核函数非常敏感，通过优化参数选择和数据预处理可以提高监测准确率.决策树（DT）容易过拟合，可以通过剪枝技术避免过拟合问题.随机森林（RF）对数据量和参数调节要求较高，可以通过算法生成数据和优化参数来满足要求（剩余25365字）

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