基于气象特征量选取与SVM模型参数优化的新能源超短期功率预测

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收稿日期：2022-09-15

基金项目：南方电网数字电网集团有限公司揭榜挂帅项目（670000KK52210042）

通信作者：陈元峰（1992—），男，硕士、工程师，主要从事新能源预测、新能源并网消纳方面的研究。chenyf5@csg.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1401 文章编号：0254-0096（2023）12-0568-09

摘 要：提出基于海量气象特征量选取与支持向量机（SVM）模型参数优化的新能源发电超短期功率预测方法，以提高新能源发电预测精度。（剩余18133字）