基于深度强化学习的海上风电机组状态维护与备件库存联合优化

打开文本图片集

收稿日期：2022-08-15

基金项目：电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室开放项目《国网湖南防灾减灾中心台风灾害下高比例海上风电并网系统弹性管理》

通信作者：赵天阳（1989—），男，博士、副教授，主要从事弹性电网、运筹学方面的研究。zhaoty@jnu.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1219 文章编号：0254-0096（2023）12-0190-10

摘 要：维护与备件库存管理是海上风电运维的两个密不可分的关键环节。（剩余21860字）