基于ICEEMDAN-LSTM和残差注意力的短期太阳辐照度预测

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收稿日期：2022-11-15

基金项目：国家自然科学基金（52077062）

通信作者：臧海祥（1986—），男，博士、副教授，主要从事人工智能在电力系统中应用等方面的研究。zanghaixiang@hhu.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1761 文章编号：0254-0096（2023）12-0175-07

摘 要：为提升短期太阳辐射预测的准确性，提出一种基于ICEEMDAN-LSTM和残差注意力的短期太阳辐照度预测方法。（剩余13104字）