基于差分电压和ICS-Elman神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1357 文章编号:0254-0096(2023)12-0433-11

摘 要:锂离子电池被广泛应用于支撑新能源并网设备中,其剩余使用寿命(RUL)预测对设备运维管理极为重要,该文提出一种基于差分电压和改进布谷鸟搜索算法(ICS)-Elman神经网络预测锂离子电池RUL的方法。(剩余17463字)

目录
monitor