基于模糊神经网络的储能侧双向DC-DC变换器自抗扰控制策略

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摘 要：在直流微网中，为确保储能装置与母线间能量流动的平滑稳定，解决由于工况的不确定性而导致控制效果恶化的问题，在建立双向DC-DC变换器小信号数学模型的基础上，设计一种基于模糊神经网络的双向DC-DC变换器自抗扰控制策略，利用线性扩张状态观测器实现对总扰动的估计补偿，结合模糊神经网络实现控制器参数的在线优化。（剩余9742字）

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