基于PMU实测数据的DFIG风电场等值模型鲁棒性与适应性分析

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摘 要：对传统聚合方法无法解决风电场长期运行过程中产生的参数变化问题，该文基于实测数据建立双馈感应发电机（DFIG）风电场详细等值模型与初始化方法，分析时变参数的轨迹灵敏度，提出首先将非时变参数固定为聚合值，然后利用风电场公共并网点相量测量单元（PMU）数据针对时变参数采用基因学习粒子群（GLPSO）混合算法进行参数辨识的策略。（剩余15006字）

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