结合改进ResNet与迁移学习的风力机滚动轴承故障诊断方法

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收稿日期：2022-02-24

基金项目：国家自然科学基金（51465035）；甘肃省自然科学基金（20JR5RA466）

通信作者：薛林林（1995—），男，硕士研究生，主要从事机械系统故障诊断方面的研究。xuell544614966@163.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0204 文章编号：0254-0096（2023）06-0436-09

摘 要：为解决实际应用中风力机滚动轴承故障训练样本严重不足的问题，提出一种基于改进残差神经网络与迁移学习的小样本滚动轴承故障诊断模型。（剩余12814字）