基于气候相似性与SSA-CNN-LSTM的光伏功率组合预测

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收稿日期：2022-02-14

通信作者：王晓霞（1977—），女，博士、副教授，主要从事数据挖掘、人工智能在电力系统中的应用方面的研究。wtwxx@163.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0161 文章编号：0254-0096（2023）06-0275-09

摘 要：针对高分辨率气象数据匮乏影响光伏功率预测准确性的问题，提出一种融合气候相似性与奇异谱分析（SSA）、卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的高分辨率光伏功率组合预测模型。（剩余14499字）