基于传递闭包的光伏短期功率组合预测方法研究

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收稿日期：2022-02-14

基金项目：国家重点研发计划（2018YFE0208400）；国家电网有限公司总部科技项目《面向跨境互联的多能互补新型能源系统关键技术研究》

通信作者：许 野（1980—），男，博士、副教授，主要从事综合能源系统优化方面的研究。xuye@ncepu.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0158 文章编号：0254-0096（2023）06-0265-10

摘 要：为有效提升光伏短期发电功率的预测精度和保障电网的稳定运行，在分别利用皮尔逊相关系数法（PCC）提取相关气象要素、传递闭包法确定相似日的基础上，结合ARIMA时间序列和BP神经网络，分别构建PCC-传递闭包-ARIMA和PCC-传递闭包-BP两类组合预测模型，用于解决云南宾川某光伏发电站的出力预测问题。（剩余15673字）