基于传递闭包的光伏短期功率组合预测方法研究

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收稿日期:2022-02-14
基金项目:国家重点研发计划(2018YFE0208400);国家电网有限公司总部科技项目《面向跨境互联的多能互补新型能源系统关键技术研究》
通信作者:许 野(1980—),男,博士、副教授,主要从事综合能源系统优化方面的研究。xuye@ncepu.edu.cn
DOI:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0158 文章编号:0254-0096(2023)06-0265-10
摘 要:为有效提升光伏短期发电功率的预测精度和保障电网的稳定运行,在分别利用皮尔逊相关系数法(PCC)提取相关气象要素、传递闭包法确定相似日的基础上,结合ARIMA时间序列和BP神经网络,分别构建PCC-传递闭包-ARIMA和PCC-传递闭包-BP两类组合预测模型,用于解决云南宾川某光伏发电站的出力预测问题。(剩余15673字)