基于AMBOA-DBN结合相似日的短期光伏功率预测

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收稿日期：2022-03-08

基金项目：国家自然科学基金（51677059）；智能电网仿真分析与综合控制福建省高校工程研究中心开放基金（KF-D21010）

通信作者：张 程（1982—），男，博士、副教授，主要从事电力系统稳定性分析、广域监测方面的研究。zhangcheng@fjut.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-0275 文章编号：0254-0096（2023）06-0290-10

摘 要：提出一种综合灰色关联理论的数据挖掘方法选取相似日，运用自适应动态权重的变异蝙蝠算法优化DBN神经网络。（剩余16801字）