基于大数据背景下科技期刊同行评议专家评价体系的建立
自17世纪以来，同行评议一直是现代科学体系自我校验、质量控制和学术信誉树立的核心保障机制[1]。传统的同行评议高度依赖个体的学术人脉、知识储备与主观经验[2]，在当今科研论文数量爆炸式增长、学科交叉融合日益深入的背景下显露固有的局限性。具体来说：编辑在一定程度上难以从众多的专家中快速、准确地为每一篇稿件筛选出合适的审稿人，导致审稿周期延长，科学传播速度延缓[3]；编辑对审稿人的主观指派可能因自身视野所限，无法触及某些细分领域或新兴交叉学科的专家，导致同行评议专家与稿件主题匹配不精[4]。（剩余6698字）
