一种基于STI-YOLO的锌花背景干扰下带钢表面缺陷检测方法

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摘 要：针对有花镀层钢板表面缺陷检测过程中由于锌花底纹干扰导致缺陷识别率低的问题，提出一种以目标检测算法YOLOv5s为基础并通过引入通道注意力机制和金字塔卷积网络的Spangles Texture Interference-YOLO（STI-YOLO）算法模型.根据缺陷数据集重新聚类，优化先验框；（剩余11212字）

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