基于多维用户画像和DeepFM的“环评云助手”资源推荐研究

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摘 要：“环评云助手”是一款服务于环境影响评价行业用户的APP，针对APP中信息量激增、行业资源文本特征利用不充分和行业用户即时资源推荐精准较低等问题，提出一种结合行业文本资源和用户行为特征的多维用户画像模型并应用于深度因子分解机（Deep Factorization Machines，DeepFM（剩余12741字）

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