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【摘要】为提高光照变化、模糊、噪声和遮挡等复杂环境下视觉感知系统目标检测模型的性能,基于YOLO 11x模型,结合数据增强方法,分析了目标检测模型在不同复杂环境下的性能变化情况,结果显示,不同类型的环境干扰对模型性能的影响各有特点,其中高斯噪声和运动模糊的影响较为显著,亮度调整和随机遮挡的影响相对较小。(剩余18022字)
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复杂环境下自动驾驶汽车视觉目标检测模型性能评估
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