一种基于StyleGAN 生成器的自监督人脸正面化模型

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摘要： 提出了一种基于StyleGAN 生成器的新型自监督人脸正面化模型（ Self-SupervisedFace Frontalization Model，SFM），通过改变潜空间编码实现人脸正面化。为了合成质量优异的正面人脸图像，使用对比语言图像预训练（ Contrastive Language Image Pretraining，CLIP）模块和自适应增强模块（Adaptive Enhancement Module，AEM）来编辑潜空间，在最大程度上只修改面部姿态而不修改面部的其他特征。（剩余16608字）