人工神经网络和响应面法优化黑曲霉发酵产淀粉酶

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：发酵过程的培养基组成及培养条件是影响黑曲霉产淀粉酶产量的关键。为提高黑曲霉F223 的产酶水平，首先通过单因素实验及Plackett-Burman（PB）实验筛选出了显著影响淀粉酶酶活的成分：豆粕、玉米浆及可溶性淀粉。通过最陡爬坡实验以及中心组合实验获取回归建模数据集，以淀粉酶酶活为响应变量，分别利用传统的多项式回归以及人工神经网络回归拟合方法，建立了培养基组成与酶活之间的回归模型，得到了黑曲霉F223 生产淀粉酶的培养基和培养条件的最优解。（剩余14163字）

试读结束

目录
monitor