基于BP 神经网络的Smith-Fuzzy-PID 算法在阀门定位中的应用研究

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摘要：为解决气动调节阀控制过程中出现的超调大、精度低等问题，本文采用BP 神经网络整定出较优的PID（Proportional Integral Derivative）控制参数，对Smith 预估控制器以及模糊控制器进行设计，实现了基于BP 神经网络的Smith-Fuzzy-PID 控制方法。搭建了实验平台，通过阶跃响应实验来对控制方法进行验证，验证结果表明，提出的方法调节过程无超调，调节时间仅为1.9 s，定位精度在±0.5% 以内，有效提高了系统的稳定性，实现了气动调节阀的快速精准定位。（剩余1005字）