基于深度学习的农场虫情检测算法研究及实现

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摘要：传统的病虫害防治手段需要消耗大量人力、物力，且达不到很高的精确度，为了更科学、高效地做好农场病虫害防治工作，本文结合深度学习技术和物联网技术研发了虫情检测系统进行病虫害的远程检测，提高防治工作的效率。该系统采用YOLO-v5 网络模型，结合迁移学习，训练学习了林业常见害虫和农田常见害虫的特征，实现了高效的检测识别。（剩余1148字）

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