基于外部存档更新及截断的 NSGA-Ⅱ改进算法

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摘要：传统的 NSGA-Ⅱ（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ） 算法使用拥挤度作为 精英选择的第二指标，该方法在处理高维多目标优化问题时，常常由于选择压力不足，以及不 同目标间优化冲突加剧等原因，很难维持种群收敛性和多样性的平衡。针对上述问题，提出一 种基于外部存档更新及截断机制的 NSGA-Ⅱ改进算法 NSGA-Ⅱ-UTEA（NSGA-Ⅱ algorithm based on Update and Truncation of External Archive）。（剩余16600字）