基于注意力机制多尺度卷积神经网络的轴承故障诊断
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摘要：提出了基于注意力机制的多尺度卷积神经网络 （Multi-scale and Attentive Convolutional Neural Network， MACNN） 进行轴承故障分类，该模型以一维 Resnet18 网络结构为主体，卷积 模块采用残差模块和空洞卷积并行方式以达到扩大感受野、避免特征信息丢失的目的，同时利 用注意力机制可以自动提取有用特征的能力，将模型提取特征作为输入送入注意力机制模块， 进一步提高模型故障分类能力。（剩余10773字）