基于分级思想的多级蚁态蚁群改进算法
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关键词：人工蜂群；蚁群优化算法；动态多级；适应度算子；固定邻域
中图分类号：ＴＰ１８ 文献标志码：Ａ 开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：
文章编号：１００３－３１０６（２０２４）０２－０４６３－１０
０ 引言
蚁群优化（Ａｎｔ Ｃｏｌｏｎｙ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＡＣＯ）算法是由Ｄｏｒｉｇｏ 等［１］从自然界蚂蚁觅食中获取灵感而提出的一种启发式全局优化算法，广泛地应用于旅行商问题（Ｔｒａｖｅｌｌｉｎｇ Ｓａｌｅｓｍａｎ Ｐｒｏｂｌｅｍ，ＴＳＰ），但其容易陷入局部最优且存在收敛速度较慢等问题。（剩余8022字）
