无线电工程

2024年02期

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无线电工程：《无线电工程》（月刊）创刊于1971年，是由中国电子科技集团公司主管、中国电子科技集团公司第五十四研究所主办... 展开

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海上跨平台无人系统机动组网与智能控制技术 针对海况复杂、无通信基础设施的海洋环境，传统的海洋观测设备和方法缺乏灵活性和智能性的问题，分别在无人系统海洋自组网技术、无人系统智能控制理论、海上无人系统集群智能控制技术等方面进行分析，提出了一个海气界面水文气象参数追踪测量与快速机动组网观...

基于改进YOLO v5的雾霾天气下行人车辆检测算法 针对雾霾天气下拍摄到的图像退化模糊，难以进行准确识别与检测的问题，提出一种基于ＹＯＬＯｖ５ｓ改进的雾霾天气下行人与车辆检测算法。在图像预处理部分采用暗通道去雾算法，提高模型对特征的可分辨性与鲁棒性；在主干网络中采用基于自注意力机制的ＢｏＴ...
基于语义协同指导的小样本语义分割算法 关键词：小样本语义分割；语义协同指导；ＶｉｓｉｏｎＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ；无参数度量学习中图分类号：ＴＰ３９３文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：１００３－３１０６（２０２４）０２－０２５８－０９０引...
基于显著特征分类的立体图像重定向方法 现有立体图像重定向方法对不同特征图像均采用相同的策略进行重定向操作，导致一些立体重定向图像出现信息丢失、形变扭曲或深度改变的情况。影响立体图像重定向结果质量的因素主要包括显著区域形状和可视深度的改变等。为了解决这些问题，提出一种基于图像显著...
基于深度学习的PCB焊锡缺陷检测 针对现有印刷电路板（ＰＣＢ）缺陷检测算法具有体积大、精度差和漏检率高等问题，提出一种改进的ＹＯＬＯｖ５ｓ算法，利用迁移学习进行优化。在主干特征提取网络加入卷积块注意力模块（ＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌＢｌｏｃｋＡｔｔｅｎｔｉｏｎＭｏ...
重参数化YOLO v5s的森林火灾检测算法 目前森林火灾多发，建立日常监测尤为重要，但是边缘智能检测设备算力和内存较低，限制了检测模型的推理和部署。针对以上问题，提出一种改进的重参数化ＹＯＬＯｖ５ｓ的森林火灾检测算法，结合重参数化、通道重排和深度可分离卷积（ＤｅｐｔｈｗｉｓｅＳｅ...
基于分组注意力和高斯多尺度的目标检测方法研究 针对现有目标检测网络在特征提取以及多尺度融合方面存在的局限，将分组卷积与高斯金字塔引入深层神经网络中，设计了一种基于分组注意力机制和高斯多尺度融合的目标检测方法。该方法利用图像灰度化、直方图均衡化丰富输入信息，降低光照影响；构建双阶段特征提...
基于改进PSF估计的车载复杂图像复原 针对车载视频图像中同时包含局部运动模糊和全局运动模糊，现有去模糊算法难以适用且效果差等问题，提出一种基于再模糊理论的复杂车载模糊图像复原方法。根据车载视频图像的特点把图像分割为车身和非车身区域，采用改进后的模糊参数估计算法，在车身区域图像块...
基于DeformebleDETR的自然场景任意形状文本检测 自然场景下的文本区域形状复杂多变，直接使用轮廓坐标描述文本区域会使得建模不充分，导致文本检测准确性低。针对自然场景下文本区域不规则的问题，提出了一种基于ＤｅｆｏｒｍａｂｌｅＤＥＴＲ的任意形状文本检测模型，不同于传统的直接预测轮廓点的方法...
基于数字孪生的变压器多粒度建模与仿真分析 为了实现电力系统的数字孪生，针对常规数字孪生建模方法中单一粒度的模型不能满足复杂系统仿真运行需求的问题，将多粒度建模思想融入到数字孪生建模理论中，提出了基于多粒度的数字孪生建模方法并基于ＣＯＭＳＯＬ有限元仿真实现。为了解决系统变阶方法删除关...
改进YOLO v7的晶圆字符检测算法 针对晶圆加工中的字符检测问题，提出一种基于ＹＯＬＯｖ７改进的目标检测模型。在原版ＹＯＬＯｖ７的ＳＰＰ层之前插入ＳｗｉｎＴｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ模块，增强网络对于全局信息的获取能力，提升对于全局和局部特征的整合能力；在预测部分插入Ａ２...
基于L型声阵列多重信号分类声源测向研究 变电站二次设备故障声源复杂多变，且在空间狭窄、位置不易接触的设备上采用接触式振动传感器采集振动信号有很大的局限性，基于非接触式的声阵列装置采集到的声音信号可以解决这些问题。针对变电站二次设备故障声源的测向问题，通过最小描述长度（Ｍｉｎｉｍｕ...
双注意力机制的复杂场景文字识别网络 文字识别技术在电力系统、车辆驾驶等领域应用十分广泛。随着人工智能技术的兴起和万物互联（ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＥｖｅｒｙｔｈｉｎｇ，ＩｏＥ）的发展，厂商对随时随地获取复杂场景文字的需求也越来越迫切。针对文字识别环境背景复杂、视角畸变、字迹浅...
基于YOLO v5的钢材表面缺陷检测算法 针对目前钢材表面缺陷检测方法存在检测精度不高，易出现误检、漏检等问题，提出一种改进ＹＯＬＯｖ５的钢材表面缺陷检测算法。在主干网络中引入坐标注意力（ＣｏｏｒｄｉｎａｔｅＡｔｔｅｎｔｉｏｎ，ＣＡ）机制模块，提升模型关注钢材表面缺陷的能力，...
基于孪生网络的铁路复杂场景目标跟踪算法 在铁路交通场景应用环境下，目标跟踪易受背景杂乱、目标剧烈运动和尺度变换等因素影响，容易出现目标跟踪精度不够导致目标丢失的问题。因此，提出了一种基于孪生网络的铁路复杂场景目标跟踪算法。在特征提取阶段，采用一种对ＲｅｓＮｅｔ网络改进的ＣＩＲｅ...

一种GNSS MR海平面高度反演模型研究 针对大地测量型ＧＮＳＳ接收机获取的信噪比（ＳｉｇｎａｌｔｏＮｏｉｓｅＲａｔｉｏ，ＳＮＲ）观测值存在趋势项分离不佳和信号叠加干涉的问题，融合自适应噪声完备集合鲁棒局部均值分解方法对原始ＳＮＲ信号进行分解，有效分离ＳＮＲ观测值中的...
基于多特征融合神经网络的遥感影像推荐方法 针对目前遥感用户获取遥感影像时采用的人工查询和订购方式较为低效的问题，提出了一种基于多特征融合神经网络的遥感影像个性化推荐框架。设计遥感影像语义体系实现影像语义提取，结合用户操作记录与职责描述文本构建遥感领域知识图谱。通过嵌入表征方法提取用...
信息量法耦合机器学习模型的西山煤田滑坡易发性评价 采煤活动形成的地下采空区极易引发地质灾害，滑坡易发性评价是地质灾害风险预警的先行工作。以山西省西山煤田为研究区，构建了２０个滑坡致灾因子，利用信息量（ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＶａｌｕｅ，ＩＶ）法耦合逻辑回归（ＬｏｇｉｓｔｉｃＲｅ...
一种改进Trans UNet的高分辨率遥感影像滑坡提取方法 遥感影像滑坡识别方法对于抢险应急指挥具有重要意义。ＴｒａｎｓＵＮｅｔ模型由于架构中的注意力机制计算复杂度高，且跳跃连接无法实现相邻特征图之间的对齐，导致模型训练时间长，无法有效利用浅层高分辨率特征信息。针对上述问题，对ＴｒａｎｓＵＮｅｔ ...

基于修正电磁散射系数的距离频域脉冲相干法SAR回波仿真 针对传统合成孔径雷达（ＳｙｎｔｈｅｔｉｃＡｐｅｒｔｕｒｅＲａｄａｒ，ＳＡＲ）回波仿真方法无法同时满足仿真精度高、速度快的缺点，设计了一种利用距离历程修正电磁散射系数的距离频域脉冲相干法（ＲａｎｇｅＦｒｅｑｕｅｎｃｙＤｏｍａｉｎＰ...
典型材料的高空核电磁脉冲屏蔽效能评估 随着信息技术和半导体技术的不断发展，现代电子设备的集成化程度和电磁敏感性都在不断提高，特别是在面对高空核电磁脉冲（Ｈｉｇｈ-ａｌｔｉｔｕｄｅＮｕｃｌｅａｒＥｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃＰｕｌｓｅ，ＨＥＭＰ）这种具有超高场强、较宽频带...
河北区域电离层精细建模及磁暴响应特征研究 经常发生的地磁暴可引起电离层异常，并导致穿过电离层的ＧＮＳＳ导航信号产生异常延迟甚至难以被观测处理。因此，有必要对地球磁暴引起的电离层异常响应特征开展系统深入研究。在已有的全球电离层异常研究基础上，充分发挥了省级连续运行参考站（Ｃｏｎｔｉ...

基于色彩均衡和多权重融合的水下图像增强算法 针对水下图像色偏严重及对比度、饱和度和色彩丰富度不足等问题，提出一种基于色彩均衡和多权重融合的水下图像增强算法。利用暗通道先验（ＤａｒｋＣｈａｎｎｅｌＰｒｉｏｒ，ＤＣＰ）算法进行水下图像去模糊预处理，利用基于动态阈值的自动白平衡算法进...
倾斜地面3D点云快速分割算法 依赖于平面拟合或局部几何特征区分地面障碍物的方法广泛应用于自动驾驶领域，但是在具有倾斜地形或稀疏数据的情况下，性能会降低。在倾斜地形场景中，利用激光雷达（ＬｉＤＡＲ）提供的点云数据，通过地面点云的３Ｄ投影与直线拟合，利用栅格地图方法降低...
基于CEVA XC4500DSO平台5G LDPC码编码实现 低密度奇偶校验（Ｌｏｗ-ＤｅｎｓｉｔｙＰａｒｉｔｙ-Ｃｈｅｃｋ，ＬＤＰＣ）码是第五代移动通信技术（５ｔｈＧｅｎｅｒａｔｉｏｎＭｏｂｉｌｅＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，５Ｇ）系统采用的信道编码技术之一，用于业务...
基于分级思想的多级蚁态蚁群改进算法 广泛应用于经典ＮＰ难问题即旅行商问题（ＴｒａｖｅｌｉｎｇＳａｌｅｓｍａｎＰｒｏｂｌｅｍ，ＴＳＰ）的蚁群优化（ＡｎｔＣｏｌｏｎｙＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＡＣＯ）算法存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题，但其采用正反馈机制并具...
基于残差时序卷积网络的水声通信信号模式识别 水下通信信号模式识别是非合作水下通信信号识别中的关键一步，然而，水声信道的复杂多变给水下通信信号模式识别带来了很大挑战。针对传统算法模型复杂度高、提取特征多的问题，提出了一种残差网络和时序卷积网络相结合的残差时序卷积网络（Ｒｅｓｉｄｕａｌ ...
一种多气象特征融合的时空降尺度模型 针对现有的深度学习气象时空降尺度方法较少、数据融合方式较为单一、气象图像纹理细节信息重建效果不佳等问题，提出了一种基于多特征融合的时空降尺度模型（Ｓｐａｔｉｏ-ＴｅｍｐｏｒａｌＤｏｗｎｓｃａｌｉｎｇＭｏｄｅｌＢａｓｅｄｏｎｏｆＭ...
基于多重高阶同步压缩的高动态信号捕获技术 高动态用户在利用低轨卫星进行通信时，由于卫星与终端的高速相对运动，不但会产生大频偏，还会产生较大的多普勒变化率，当截取时间内频率变化率超过频率分辨率时，会造成常规捕获方法失败。为了解决高动态信号的捕获问题，根据多普勒变化特点将信号建模为非线...
基于改进Centerfusion的自动驾驶3D目标检测模型 针对自动驾驶路面上目标漏检和错检的问题，提出一种基于改进Ｃｅｎｔｅｒｆｕｓｉｏｎ的自动驾驶３Ｄ目标检测模型。该模型通过将相机信息和雷达特征融合，构成多通道特征数据输入，从而增强目标检测网络的鲁棒性，减少漏检问题；为了能够得到更加准确丰富的...