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摘要:目前,细粒度情感分析已在观点挖掘、文本过滤等域获得广泛应用,通过细粒度情感分析,能完成更精准的文本理解和结果判断. 其中,包含方面、观点和情感极性的情感三元组抽取任务是一个具有代表性的细粒度情感分析任务,且大多数相关研究是基于管道模型和端到端模型开展的. 然而,一方面,管道模型本质为两阶段模型(剩余18040字)
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一种基于语义增强和指导路由机制的 方面级情感三元组抽取方法
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