基于卷积神经网络和合成数据集训练鉴定棉花种子萌发期的耐盐性

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【结论】建立了基于卷积神经网络和合成数据集训练的棉花种子萌发期性状鉴定方法,并使用该方法,无损、快速且精准的鉴定了60份棉花种质种子萌发期的耐盐性。

0引言

【研究意义】土壤盐碱化制约着农业的可持续发展[1-5]。棉花是纺织、医药等产业重要的原材料[6-7]。棉花亦是一种耐盐能力较强的作物,被称为改良盐碱地的先锋作物[8,可以在盐碱地种植改良土壤。(剩余15308字)

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