基于UAV和CNN ResNet 18参数调节的伊犁绢蒿荒漠草地植物识别性能分析

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摘 要：【目的】基于UAV和CNN ResNet 18参数调节的伊犁绢蒿荒漠草地植物识别性能分析。【方法】以集中分布在新疆且受退化威胁较大的伊犁绢蒿（Seriphidium transiliense）荒漠草地为对象，利用低空无人机遥感平台搭载多光谱成像仪采集该草地地物信息，选择卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）ResNet 18模型，设置40轮和80轮的2组训练轮数，8、16、32、64的4组批量规模，0.01、0.005、0.001、0.000 5、0.000 1的5组学习率3类超参数，对比分析不同参数设置下的模型分类性能，探究适合伊犁绢蒿荒漠草地群落主要物种识别的最佳参数组合。（剩余16339字）