基于K-means聚类算法的烘烤烟叶图像分割研究

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摘要 目前我国烟叶烘烤过程主要依赖人工监测,存在主观性、模糊性和高成本等问题,使用机器视觉方法对烘烤过程烟叶质量变化进行实时监测与判断的研究逐渐增多,实时监测需建立在高效且准确的烘烤烟叶图像分割之上,因此烘烤烟叶图像分割的研究变得尤其重要。提出了基于K-means聚类算法的烘烤烟叶图像分割方法,首先读取图像并将RGB转换为CYMK颜色空间,然后提取CYMK颜色空间下的K通道灰度化图像,再对此单通道图像进行聚类,根据聚类中心确定图像分割阈值,最后利用图像处理方法对图像进行分割。(剩余10389字)

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