区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型

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摘 要：在新的β覆盖邻域系统上提出四种区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型，用于有效处理区间值直觉模糊信息的多属性决策问题.首先，从论域的区间值直觉模糊β覆盖出发，引入两类新的邻域系统并构造了四种不同类型的区间值直觉模糊β覆盖粗糙集，扩展了现有模型的适用范围.其次，深入研究了每种模型的数学性质，构建了所提（剩余10961字）

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