基于ST-LightGBM的机场离港航班延误预测

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摘 要：机场间的延误时空关系复杂，多数研究只聚焦于时间维相关性，导致延误预测精度不高.提出一种融合多机场时空相关性的ST-LightGBM模型预测机场离港航班延误.首先，构建多机场延误时空图数据；然后，通过图卷积神经网络提取延误信息空间特征，同时长短时记忆网络对机场各节点延误时间序列进行时（剩余9602字）

试读结束

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