基础层变换与细节层锐化的图像融合增强

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摘 要：为了更有效地改善图像的亮度和对比度，更清晰地显示图像的细节信息，提出了基础层变换与细节层锐化的图像融合增强方法。在HSV 颜色空间中，基于视网膜皮层理论（Retina Cortex，Retinex） 将明度成分V 分解为基础层L 与细节层R;提出自适应的分段直方图均衡变换和对数斜率变换，分别应用于基础层L，并对两变换结果图像进行多尺度的金字塔分解和融合;采用具有各向异性的拉普拉斯算子对细节层进行锐化。（剩余2186字）

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