联合改进最小均方误差与深度学习的V2X 信道估计方案

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摘 要：针对IEEE 802. 11p 标准中导频数量有限，难以准确追踪车联万物（Vehicle-to-Everything，V2X）通信中时变信道的问题，学者们研究了数据导频辅助（Data Pilot Aided，DPA）信道估计方案。然而，这些经典DPA 方案不能在完整的信噪比（Signal to Noise Ratio，SNR）范围内给出令人满意的效果，并且其估计结果的可靠性易受误差传播的影响。（剩余2391字）

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