基于最优邻域搜索粒子群的低轨卫星通信任务规划方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对低轨卫星通信中的任务规划问题，提出了一种基于最优邻域搜索粒子群优化（Ｐａｒｔｉｃｌｅ Ｓｗａｒｍ Ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）群算法的任务规划方法。引入最优近邻搜索，通过最优粒子间的差分值来促进局部搜索，设计了惯性权值、社会和自我学习因子的优化方式，最终能够高效求解低轨卫星通信星座中多转发器与多任务的组合优化问题，用以应对低轨卫星过境时间限制和链路切换导致的时间段离散问题，并使得算法前期具有更强探索全局最优和后期快速收敛的能力。（剩余2301字）

试读结束

目录
monitor