基于集成机器学习模型的混合原油凝点预测方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：混合输送是不同原油在同一管道中输送最常用的一种方式，快速、精准地掌握混合原油的流动参数，是制定混合原油配输方案、保证管道安全高效灵活运行的基础，通过人工取样测试确定混合原油凝点，难以及时有效对进管原油进行管控；运用基于组分原油配比和凝点的经验模型计算混合原油凝点，虽简便易行，但在方法上存在预测精度提升的瓶颈；建立一种基于XGBoost集成机器学习模型的混合原油凝点预测方法。（剩余14884字）

试读结束

目录
monitor