基于近红外的木屑含水率定量检测

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摘 要：【目的】基于近红外光谱分析技术（NIRS）构建杨木、松木木屑的含水率预测模型，并将2 种木屑样本光谱数据集混合建立含水率预测模型，实现同时预测多树种木屑含水率。为提高NIRS 模型预测木屑含水率精度与普适性提供理论依据。【方法】本研究采用偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量机回归（SVR）建立制浆材木屑含水率NIRS 预测模型。（剩余663字）

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