基于Sentinel-2 遥感影像的崇礼区地上生物量反演

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摘 要：【目的】以Sentinel-2 遥感影像数据为基础，结合森林实测样地数据，以崇礼区森林地上生物量反演为例提出反演新思路。【方法】基于2021 年7 月河北省崇礼区Sentinel-2 遥感影像数据、2021 年6—8 月的71 块崇礼区森林样地实测数据，利用实测数据中的胸径、树高，根据河北省森林生物量计算公式计算各样地实测生物量，通过SNAP、ENVI 等软件对遥感数据进行重采样、裁剪等预处理，提取影像原始波段，并计算植被指数、纹理因子、缨帽指数等遥感因子，对遥感因子进行皮尔逊相关性分析筛选，并以匹配最佳纹理窗口大小优化纹理因子的选择，分别采用多元线性回归、BP 神经网络以及随机森林3 种算法进行崇礼区AGB 建模，利用R2 以及RMSE 评价其模型精度，并选取最优模型进行生物量反演并绘制生物量空间分布图。（剩余477字）