改进YOLO的X射线管道焊缝检测算法

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摘要： 提出一种基于YOLOv8n算法改进的YOLOv8n-MG算法，用于解决目标小、遮挡重叠、算法参数量大等问题。首先，引入GSConv和VoV-GSCSP模块降低算法复杂度，提高算法对缺陷粗糙边缘的检测能力；其次，使用轻量级的上采样算子Carafe替换原有的传统上采样，保留更多的细节特征；最后，引入混合局部通道注意力（MLCA）机制，以较低的计算成本和参数量保留更多的空间特征信息，并利用Adam优化器提高算法对复杂参数空间的学习能力。（剩余15989字）

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