多特征融合的焊缝图像多标签分类算法

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摘要： 为了实现焊缝缺陷的准确分类，提出一种多特征融合的焊缝图像多标签分类算法。首先，通过残差神经网络（ResNet-50）提取图像的特征信息，根据得到的特征图构建图结构，提出关联度引导邻域传播（RDGNP）算法优化图结构；然后，使用图卷积神经网络（GCN）提取图结构的特征信息，并设计特征融合模块实现图像特征和图结构特征的结合；最后，得到多标签分类结果。（剩余18459字）

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