基于深度模糊学习的牙科CBCT运动伪影校正算法

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摘要：目的 针对牙科CBCT 扫描中患者不自主运动导致的重建图像运动伪影问题，提出了一种基于深度模糊学习的牙科CBCT运动伪影校正算法（DMBL），以提升牙科CBCT的成像质量。方法 首先使用模糊编码模块提取运动退化特征，从而对运动导致的退化过程进行建模，然后将得到的运动退化特征输入伪影校正模块进行运动伪影去除。（剩余15888字）

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