类风湿关节炎的潜在生物标志物及其免疫调控机制：基于GEO数据库

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摘要：目的 探讨类风湿关节炎（RA）的潜在发病机制，挖掘可以作为RA早期诊断的生物标志物，并探究其可能的免疫调控机制。方法 依托GEO数据库多个基因组数据，利用limma包、RRA方法、批次矫正方法与clusterProfiler包筛选差异表达基因并预测其作用功能；通过STRING在线数据库得到蛋白质互作网络，利用Cytoscape3.8.0软件与GeneMANIA数据库筛选差异表达关键基因并预测其互作机制；构建ROC工作曲线验证关键基因诊断模型的信效度，并通过机器学习方法筛选疾病特征免疫细胞；使用corrplot包分析特征免疫细胞与疾病关键基因的相关性；使用GSEA富集方法探究关键基因生物学功能和相关性；通过构建胶原诱导性关节炎（CIA）大鼠模型探究具有较高诊断价值的差异基因在RA滑膜组织中的表达情况。（剩余17193字）