基于支持向量机的车险购买意向识别方法

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摘要：针对传统的人工方式判断车主是否有意向购买车险存在效率低、缺乏预测性等问题，提出一种基于支持向量机的车险购买意向识别方法。首先，通过标准化处理与主成分分析降维，将30维的通话数据映射至10维空间，并采用欠抽样策略解决数据样本不平衡的问题；然后，利用SVM模型区分有、无意向车主。实验结果表明，SNM模型的识别召回率和误检率分别为97.9%、4.3%。（剩余5398字）

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